分割神经网络

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人工神经元网络，由用于封装所述人工神经元的壳层，位于所述壳层内部的大量所述人工神经元以及用于对大量所述人工神经元进行区域分割的透明或半透明的膜构成；本发明可模拟真实中枢神经系统中的神经元传递神经冲动，具备空间...

金融界2025年6月11日消息，国家知识产权局信息显示，英特尔公司申请一项名为“在神经网络中执行多对一特征蒸馏的方法和装置”的专利，公开号CN120129909A，申请日期为2022年11月。...将第二特征图分割为具有第一通道维度的片段；...

为解决Transformer在医学图像分割中难以捕捉复杂肿瘤结构的局限性，上海海洋大学Huimin Xiao团队创新性地提出纯图神经网络(GNN)架构U-GNN。该研究通过多阶相似性图构建(Multi-order Similarity Graph Construction)和节点信息...

本研究针对耳内镜手术(EES)中关键解剖结构（镫骨、鼓索神经、面神经）的AI识别难题，通过前瞻性采集40例耳内镜鼓室切开术视频构建分割基准数据集，采用卷积神经网络(CNN)中的U-Net模型（EfficientNetB6主干）进行多结构分割，...

随着 深度学习 技术的发展，卷积神经网络（CNN）在脑病变分割中展现出潜力，但CCMs的影像异质性使得自动化分割仍具挑战性。为解决这一问题，台北荣民总医院的研究团队开发了一种基于深度学习的CCMs 自动分割 模型。该研究利用...

当时，McCloskey等研究者首次发现了神经网络在学习新任务时会＂忘记＂旧任务的现象。传统的机器学习通常建立在封闭集上，只能处理固定数量的预定义类别，所有数据需要在单步训练中一次性呈现给模型。而在实际应用场景中，模型...

专利摘要显示，本发明公开了一种基于CNN‑Mamba并行编码的轻量级脑肿瘤分割网络，属于神经网络及Mamba架构技术领域。该轻量级网络采用U型网络架构，网络主体由四层编码器和解码器、瓶颈层、跳跃连接部分组成；其中，每层编码器...

构建虹膜图像分割深度神经网络模型，并根据所述训练数据集对所述虹膜图像分割深度神经网络模型进行训练，并通过所述验证数据集进行验证，得到训练好的虹膜图像分割深度神经网络模型；将待分割的虹膜图像输入所述训练好的虹膜...