用公共视频网站数据训练大模型

该方法包括：向至少一个工作者发送第一公共数据集，或者，所述第一公共数据集和第一共享模型权重，其中，所述至少一个工作者包括第一工作者，所述第一共享模型权重用于确定所述第一工作者的本地模型的权重，所述第一公共数据集...

在企业运营数字化转型的浪潮中，视频数据的规模与日俱增，在金融服务、执法记录、政务服务、工业质检等众多关键领域，视频都承载着重要...在港口与工厂场景，视频大模型通过实时监测生产流程，提前预警危险隐患，筑牢安全防线；...

全国数据资源统计调查工作组有关负责人说，公共数据资源供给和企业用数需求双向拉动，企业加快应用大模型，高质量数据集建设进入加速期。一方面，公共数据资源开发利用步伐加快。根据《报告》，2024年，全国地市级以上公共数据...

随着大模型训练和智能体应用爆发，企业需同时处理海量非结构化数据（如图像、视频、文本），传统架构下 GPU 资源常因卡型不兼容、调度低效导致任务排队，甚至出现“算力空置率超 40%”的资源浪费。怎么做加法？数据打标作为 AI...

全国数据资源统计调查工作组有关负责人说，公共数据资源供给和企业用数需求双向拉动，企业加快应用大模型，高质量数据集建设进入加速期。一方面，公共数据资源开发利用步伐加快。根据《报告》，2024年，全国地市级以上公共数据...

《行动方案》首先提出要建设高质好用的行业数据集、提高公共数据治理服务能力、支持企业数据参与模型训练，并支持打造行业头部大模型，构建高性能通用智能体。针对具有行业推广性、显著提升制造业效率和优化生产管理的通用智能...

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《行动方案》首先提出要建设高质好用的行业数据集、提高公共数据治理服务能力、支持企业数据参与模型训练，并支持打造行业头部大模型，构建高性能通用智能体。针对具有行业推广性、显著提升制造业效率和优化生产管理的通用智能...

《行动方案》首先提出要建设高质好用的行业数据集、提高公共数据治理服务能力、支持企业数据参与模型训练，并支持打造行业头部大模型，构建高性能通用智能体。针对具有行业推广性、显著提升制造业效率和优化生产管理的通用智能...

这种模型首先在广泛的视频数据上进行预训练，然后在特定地点的密集视频数据上进行后训练。这种后训练方法虽然会牺牲一些模型的通用性，但可以提高模型的稳定性和自回归生成的持久性。与此同时，为了提高模型的泛化能力，...