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基于进化智能算法优化的随机卷积神经网络-多头注意力混合模型用于情感识别:高效精准的情感分析新突破

为解决现有情感识别模型在计算效率和准确性方面的局限,研究人员开展了结合随机卷积神经网络(RCNN)与多头注意力模型,并利用足球队训练算法(FTTA)优化的研究。结果显示该模型分类准确率达 99%,训练时间缩短 65%,对情感...

上海天域光联通信申请基于二分搜索剪枝的空间光通信解码方法专利,降低双向循环神经网络解码器的计算复杂度

专利摘要显示,本发明公开了一种基于二分搜索剪枝的空间光通信解码方法,包括以下步骤:利用接收机获得解码器双向循环神经网络,并从解码器双向循环神经...利用稀疏度二分搜索算法,设定剪枝稀疏度以执行迭代训练,执行二分搜索...

国兴节能申请基于图神经网络的复杂管道结构焊缝布局智能分析方法专利,实现焊缝智能布局与施工调度的联动...

国兴节能申请基于图神经网络的复杂管道结构焊缝布局智能分析方法专利,实现焊缝智能布局与施工调度的联动优化,专利,算法,国兴节能,焊缝布局,图神经网络,科技有限公司

南钢股份获得发明专利授权:“一种基于K-means聚类算法的神经网络预报轧制力的预报方法”

南钢股份获得发明专利授权:“一种基于K-means聚类算法的神经网络预报轧制力的预报方法”,算法,聚类,专利,轧制力,大模型,南钢股份,人工神经网络,南京钢铁股份

上海戎磐网络申请基于改进A星算法的网络渗透测试路径规划方法及系统专利,提高渗透测试效率

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在神经网络的训练过程中,哪一法则是用于权重更新的基本原则?()

人工神经网络中,()算法不需要知道期望输出。在训练过程中,只要向神经网络提供输入模式,神经网络就能够自动地适应连接权,以便按相似特征把输入模式分组聚集。A.有师学习 B.无师学习 C.机械学习 D.以上选项都不对

图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析

随后,图神经网络或图算法在此结构上传播信息,计算出考虑结果全局结构的改进相关性分数,而非仅仅孤立地评估每个文档。...例如图神经网络可以通过聚合图中邻居节点(可能包括查询节点或其他文档)的特征来迭代更新每个文档的节点...

具身智能的哲学反思④|杨庆峰:智能进化与具身智能

智能体具备身体本来应该被看作智能体自身进化的结果,最终目的是实现真正的智能,但是“现有的具身智能”的具身化意义...这项研究指出,“对于深度学习算法来说,当面对任务流时,一个主要的挑战是平衡神经网络的稳定性和可塑性。...

江苏晟能申请基于神经网络算法的电力负荷预测专利,提高电力系统实时调度和资源分配精度

金融界2025年5月20日消息,国家知识产权局信息显示,江苏晟能科技股份有限公司申请一项名为“基于神经网络算法的电力负荷预测方法、系统、装置、介质和计算机程序产品”的专利,公开号CN120016448A,申请日期为2025年01月。...

晶山微电子申请卷积神经网络模型的全局稀疏化专利,全局搜索能力强

晶山微电子(上海)有限公司申请一项名为“一种卷积神经网络模型...若当前模型精度和当前模型大小不满足约束条件,则通过差分进化算法迭代优化每个卷积核通道的阈值,直至达到预设迭代次数,或者当前模型大小和当前模型精度满足所...

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