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谷歌申请直接从对话历史和资源中生成自动化助理响应和/或动作专利,训练单个神经网络模型生成对应的自动化...

训练和/或利用单个神经网络模型在用户和自动化助理之间的对话会话的多个助理轮次中的每个轮次生成对应的自动化助理自然语言响应和/或对应的自动化助理动作。例如,在对话会话的给定助理轮次,可以联合并直接基于使用单个神经...

大模型训练,一半时间在摸鱼?三分之一个世纪前,加拿大学者们提出了经典的MoE模型神经网络结构,在人类...

三分之一个世纪前,加拿大学者们提出了经典的MoE模型神经网络结构,在人类探索AI的「石器时代」中,为后世留下了变革的火种。近十年前,美国硅谷的互联网巨擎在理论和工程等方面,突破了MoE模型的原始架构,让这个原本被置于...

摩尔线程取得神经网络模型训练相关专利

金融界2025年6月10日消息,国家知识产权局信息显示,摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司取得一项名为“神经网络模型的训练方法及装置、电子设备和...财产线索方面有商标信息194条,专利信息829条,此外企业还拥有行政许可3个...

地平线取得神经网络模型编译相关专利

金融界2025年6月10日消息,国家知识产权局信息显示,北京地平线信息技术有限公司取得一项名为“神经网络模型的编译方法、装置、存储介质及电子设备”的专利,授权公告号CN115756493B,申请日期为2022…

大语言模型本质上是线性映射?最新研究揭示神经网络背后的数学

Golden的研究横跨了多个模型家族和不同大小的模型,从Llama 3、Gemma 3、Qwen 3到更大的模型如Llama 3.3 70B Q4。这些模型在架构和...总的来说,这项研究向我们展示了,即使是最复杂的神经网络模型,也可能有一个简单的数学解释。...

华中农业大学祝志慧副教授等:基于改进一维卷积神经网络模型的蛋清粉

近年来,一维卷积神经网络(1D-CNN)在多维数据上展现了强大的数据特征提取能力,在回归预测、定性检测 等各个场景应用中获得了较大的成功。...按照1.3.3节划分的训练集与验证集作为输入,对模型进行训练,按照1.3.3节划分的测试...

微算法科技(NASDAQ:MLGO)利用离散时间图神经网络DT-GNNs模型,创建个性化营销的WEB3.0社交平台

随着互联网技术的飞速发展,Web3.0时代悄然来临,标志着互联网向更加去中心化、智能化和个性化的方向迈进。如何利用区块链实现WEB3.0商业...离散时间图神经网络训练:利用离散时间图神经网络模型,平台对动态图进行节点表示学习。...

新视觉数码科技等申请一种基于结构化剪枝的卷积神经网络优化方法及系统专利,最小化剪枝对模型性能带来的...

专利摘要显示,本发明涉及卷积神经网络模型优化加速技术领域,公开了一种基于结构化剪枝的卷积神经网络优化方法及系统,包括:滤波器重要性评估:根据信息熵与曼哈顿范数加权求和的方式,计算每个卷积层中滤波器的重要性得分;...

全地形拓扑神经网络:模拟灵长类视觉皮层图谱形成与人类空间行为的新型计算模型

推荐:为解决卷积神经网络(CNN)缺乏空间拓扑特性的局限,研究者开发了全地形神经网络(All-TNNs)。该模型通过取消权重共享、引入2D皮层片层结构和平滑性损失函数,成功模拟了灵长类视觉系统从V1区方位选择性图谱到高级皮层类别...

南方电网电科申请卷积神经网络模型轻量化方法和相关装置专利,解决卷积神经网络性能上限及应用范围受限问题

专利摘要显示,本发明公开了一种卷积神经网络模型轻量化方法和相关装置,将非恒等映射分支的每个BN层合并到前面最接近的卷积层,将1×1卷积层转换为3×3卷积层,将非恒等映射分支的非对称卷积层转换为3×3卷积层,然后去除恒等...

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