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哈佛大学等团队:Token压缩技术如何重塑生成式AI

来自哈佛大学、东北大学、中国科学院、武汉大学、麻省理工学院和北京大学的多位研究者联合提出了一个颠覆性观点:Token压缩不仅仅是...跨模态引导剪枝(根据模态间依赖关系而非独立为每个模态做决策来引导MLLMs中的剪枝决策);...

基于内存高效算法的 LLM Token 优化:一个有效降低 API 成本的技术方案

第二条消息的提示 Token 总数为 130(包含 50 个先前用户 Token+64 个先前回复 Token+16 个当前查询 Token)。这一现象揭示了传统对话系统的核心问题:对话深度与 Token 消耗呈正相关关系,随着交互轮次的增加,每次调用所需的...

低Token高精度!字节复旦推出自适应推理框架CAR先导实验设置提出自适应推理框架CAR模型训练高斯分布建模...

低Token高精度!字节复旦推出自适应推理框架CAR 一水 2025-05-2712:00:05 来源:量子位 实现了准确性与效率的最佳平衡 过度依赖CoT思维链推理会降低模型性能,有新解了!

刷新世界记录!40B模型+20万亿token,散户组团挑战算力霸权

汇聚全球计算资源,成功启动了40B参数大语言模型Consilience的预训练任务,总计 20万亿 token,创下了迄今为止互联网...强化学习(Reinforcement Learning,RL)不依赖于预先准备好的数据集,而是通过模型与环境直接互动来学习。...

长推理≠高精度!自适应切换“秒答”与“深思”省Token与提精度的双赢哲学_模型_数据_文本

Concise Thoughts[1]采用固定的全局 Token 预算限制 Token 的生成数量,而 Token-Budget-Aware 的 LLM 推理方式(TALE)[2]则根据问题复杂度动态调整 Token 的数量预算。然而,这些方法可能会引入额外的 LLM 调用,或面临不切...

英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生

在初始准备阶段(preamble period),次级内核可以执行那些不依赖于主内核执行的计算任务,并加载相应的数据。...如图所示,如果草稿token与目标模型自身将要生成的token相匹配,目标模型便可能「接受」其中的若干token(如d2、d3...

干货:JWT实现token认证详解

JWT中Payload是不加密的,任何人拿到都可以进行解码,所以不要把...严重依赖于秘钥,如果秘钥不小心泄露,系统的安全性将受到威胁 无法作废已颁布的令牌,无法在使用过程中作废某个token,或者更改token的权限,一旦JWT签发,在...

12秒生成1万token!谷歌推出文本「扩散模型」,演示都得降速看

逐步预测下一个词,每次只能生成一个词或一个token,这种顺序过程很慢,并且会...但扩散模型的生成过程不依赖于严格的时序因果关系,而是通过 并行或迭代式去噪 实现数据生成,可以进行非因果推理以得出正确答案(答案:39)。...

谷歌AI大佬万字解读!被忽视的百万token上下文!

确实有不少论文尝试去掉Token,直接依赖字符级别的生成。但这样做有利有弊。最主要的缺点是生成速度会变慢,因为模型大致是逐个Token生成,如果一次生成一个词,会比逐个字符生成快得多。所以,这些尝试可以说并没有真正成功,...

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