伯克利团队发布最新论文

28日早的一篇爆火论文，彻底颠覆了人们对...来自华盛顿大学、AI2、UC伯克利研究团队证实，「伪奖励」（Spurious Rewards）也能带来LLM推理能力提升的惊喜。地址： ...本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。

本论文共同第一作者为王昱然、吴睿海、陈越，导师为北京大学董豪老师。...为应对上述挑战，北京大学联合加州大学伯克利分校研究团队提出了全新仿真平台 DexGarmentLab，这是首个专为灵巧（特别是双手）衣物操作设计的高保真仿真...

UC伯克利的华人团队发现，LLM居然跟人一样！靠自信来训练AI后，数学、编程性能提升惊人。就在刚刚，UC伯克利CS博士后Xuandong Zhao，分享出来自己「今年参与的最鼓舞人心的工作」。...由此，在今年二月份，他们发表了第一篇论文。...

论文链接：https://arxiv.org/abs/2505.09568 4.UC伯克利团队：通过生成游戏评估通用智能 为了评估语言模型的通用推理能力，加州大学伯克利分校团队提出了游戏环境 gg-bench。与大多数静态基准不同，gg-bench 是一个数据生成...

本项目论文的共同一作共有四位，均为UC伯克利博士生，其中包括一位华人。Arthur Allshire，导师是强化学习大牛、吴恩达带的第一届博士Pieter Abbee，以及被李飞飞尊称为“学术祖父”的Jitendra Malik。Arthur的研究兴趣为...

目前四位作者都在UC伯克利读博中，且都致力于机器人控制系统的相关研究。另外团队还同时进行着Berkeley Humanoid项目，据成员透露未来两边都有相应的迭代计划，感兴趣的小伙伴可以持续关注～也欢迎在评论区留言讨论！论文地址...

All-Angles Bench 团队 投稿至 凹非寺 量子位|公众号 QbitAI...来自UC伯克利、忆生科技、香港大学、纽约大学、加州大学戴维斯分校、牛津大学等多家机构的研究者联合提出了 All-Angles Bench，旨在全面评估MLLMs的多视图理解能力。...

在 人形机器人、具身智能 领域，UC Berkeley(加州大学伯克利分校)可以说是 顶级玩家。去年，他们团队就用不到1万美元造出了性能强悍的人形机器人 Berkeley Humanoid，引发了业内广泛关注。最近，他们又放了一个大招—只需一台...

UC 伯克利博士后研究 Xuandong Zhao 激动晒出三篇被 ICML 接收的论文。左右 新加坡国立大学 Kun Zhou（周坤）一篇关于神经编码器 Muffin 被正式录用，这能够在多种音频类型中，实现高保真音频压缩。香港大学团队自主 GUI 交互...

此外，记者搜索发现，根据重庆大学此前发布的一则讲座信息介绍，刘某乔此前取得托福97分、GRE322分的成绩，现已获得加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学等学校的录取通知。编 辑|杨秋煜 综合|@重庆大学 九派新闻 极目新闻 大河报...