因果机器学习展示疾病诊疗潜力

基于脑心轴探讨心血管疾病诊疗的新路径 Exploring new strategies for the diagnosis and treatment of cardiovascular ...运用孟德尔随机化探索其中的因果遗传联系发现，心脏不良特征可能对精神障碍和抑郁症具有遗传因果效应。...

2 型糖尿病（T2DM）患者大血管并发症的早期诊断颇具挑战。研究人员开展了利用机器学习算法预测中国 T2DM 患者大血管病变风险的研究。结果显示模型有良好辨别性能，这为 T2DM 大血管病变预测和预防提供了参考。

在机制探索中，研究者通过机器学习从842个差异表达基因(DEGs)中筛选出5个关键 生物标志物：脂肪酸合酶(FASN)、微管结合蛋白MICAL3、溶酶体质子泵TCIRG1、细胞周期蛋白CDK10和膜转运蛋白...更为开发基于多靶点干预的精准诊疗策略...

该研究存在一定局限性，如数据收集的横断面性质限制了因果关系的推断，疾病活动评分受患者报告数据影响可能存在偏差等。...有助于临床医生在评估疾病活动和治疗反应时考虑共病因素，优化治疗策略，改善患者的生活质量，推动 axSpA...

甲医院对患者的诊疗行为存在过错，其过错与患者的死亡之间存在一定因果...总是在想，为什么外科不能引入内科医生帮助进行围手术期管理，内科医生通过培训深入学习各种外科疾病的围术期评估，并发症预防与管理，同时还能提高病历...

【编辑推荐】为解析胃肠道疾病与心脏瓣膜病（VHD）共病机制，研究人员基于全基因组数据，运用 LDSC、PLACO 及孟德尔随机化（MR）等方法，发现两者存在显著遗传相关性（如...Butyricicoccus）的因果作用，为跨学科诊疗提供新方向。

研究热点的演变，从关注基础遗传机制到新兴的孟德尔随机化（MR）和全基因组关联研究（GWAS），展示了研究的不断...MR 通过利用遗传变异作为工具变量，推断风险因素与疾病结局之间的因果关系，为预防和治疗 EC 提供了新的视角。...

然后，采用回归分析、聚类分析和机器学习等多种统计手段，深入挖掘数据背后的规律，探究免疫代谢生物标志物与抑郁之间的潜在联系。...尽管如此，这项研究依然为抑郁的研究和诊疗开辟了新的方向，未来研究可以在扩大样本多样性、...

一个由德国慕尼黑大学、英国剑桥大学和美国波士顿大学科学家组成的国际团队，正在探索将人工智能（AI）较新分支—因果机器学习用于诊断和治疗的潜力。他们的最新研究指出，因果机器学习可以提高治疗的安全性和有效性，尤其是为...

科技日报北京4月22日电（记者刘霞）一个由德国慕尼黑大学、英国剑桥大学和美国波士顿大学科学家组成的国际团队，正在探索将人工智能（AI）较新分支—因果机器学习用于诊断和治疗的潜力。他们的最新研究指出，因果机器学习可以...