学会几何模型

而在这项研究中，清华团队采用了类似的方法，但难度更高—他们不是使用明显不同的图形作为负样本，而是创造了\

众所周知，我们人类在解决问题时，常常会借助视觉工具：解几何题时画辅助线，分析图表时用荧光笔标记。...具体而言，随着训练的进行，模型平均调用的工具次数显著下降，说明它学会了“好钢用在刀刃上”，只在必要时才使用工具。...

去年大模型还没学会反思，做题时因某个步骤错误而无法找到正确选项时，它们不再回头检查，...另一个核心问题是公式、图形与几何直觉的处理能力不足，比如解析几何类题目依赖较强的空间感和图形理解，这对语言模型而言是天然短板。...

去年大模型还没学会反思，做题时因某个步骤错误而无法找到正确选项时，它们不再回头检查，...另一个核心问题是公式、图形与几何直觉的处理能力不足，比如解析几何类题目依赖较强的空间感和图形理解，这对语言模型而言是天然短板。...

去年大模型还没学会反思，做题时因某个步骤错误而无法找到正确选项时，它们不再回头检查，...另一个核心问题是公式、图形与几何直觉的处理能力不足，比如解析几何类题目依赖较强的空间感和图形理解，这对语言模型而言是天然短板。...

这就像一个学生在解题时只顾着一步步往前走，不懂得停下来回头检查自己的...还进行了反思：\

这表明模型已经学会了应用多种证明策略，适应不同类型的数学问题。五、结论：DeepTheorem如何改变AI数学推理的未来？归根结底，DeepTheorem项目代表了AI数学推理领域的重要里程碑。通过创建一个利用自然语言进行数学推理的框架...

纯靠语言，不可能推导出这类几何构造。而这也是为何世界模型不仅能提升机器的理解能力，更可能为人类的科学与艺术打开新的创作路径。Martin 总结说，LLM 带来...今天的 AI，如果只是“学会语言”，并不能真正称之为“理解世界”。...

因此，几何深度学习模型可以理解基于复杂形状和网络并进行预测。例如，一个模型可以理解社交媒体中的人们是如何连接的，然后进行朋友推荐预测。在一个更医学相关的例子中，如药物发现，几何深度学习模型可用于预测新药物的结构...

这表明模型已经学会了应用多种证明策略，适应不同类型的数学问题。五、结论：DeepTheorem如何改变AI数学推理的未来？归根结底，DeepTheorem项目代表了AI数学推理领域的重要里程碑。通过创建一个利用自然语言进行数学推理的框架...