实现大模型按需所取

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上一篇文 章《从零开始200行python代码实现LLM》，实现了一 个“诗词生成器”，从一个基于“概率统计”的实现开始，最后使用pytorch，实现了一个经典的Bigram模型。在Bigram模型里，每一个字只和前一个字有关，尽管是这样，...

这表明“绝对零”能够有效地利用大模型的能力，实现更高的推理性能提升。论文地址： https://arxiv.org/abs/2505.03335 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1kgr5h3/selfimproving_ai_unlocked/ 登录并发贴 相关...

充分挖掘昇腾硬件的多流并发能力，实现 MoE 模块的高效并行推理，大模型吞吐激增 30%。随着大语言模型（Large Language Models,LLMs）规模的指数级扩张，其部署形态也随之变化，显卡配置朝着规模化、集约化演进。从神经网络...

INTELLECT-2是一个分布式的大模型训练框架，采用了全球分布式异步强化学习的范式。通俗讲，INTELLECT-2就如同一个超大型的众包项目，任何拥有闲置算力资源的...核心RL框架PRIME-RL，实现推理数据生成与模型训练的解耦和异步进行；...

我也考察过其他的场景，法律、税务、游戏、营销，那个时间点上，大模型太热了，各个行业都要垂直大模型，我们看到的是，不论是行业语料也好，还是成熟度也好，都远远达不到我内心中对于实现 AGI 的条件。你要知道，那时候还在 ...

提供0.6B-8B三种模型配置，开发者可灵活组合表征与排序模块，实现功能扩展。此外，模型支持以下定制化特性： 表征维度自定义：允许用户根据实际需求调整表征维度，有效...中国的Apple Intelligence正是由阿里来提供大模型能力。...

观看惠州智慧农场AI大模型系统开发外包视频 在当今数字化时代，科技的迅猛发展为农业带来了前所未有的机遇。在这波创新的...惠州的农场主们通过我们开发的小程序系统，能够实现远程控制和实时监测，随时随地掌握农场的运行情况。...

OpenAI久违发了篇「正经」论文：线性布局实现高效张量计算,张量,向量,算子,代数,论文,线性布局,openai,深度思考模型

效率再突破：全面实现异步 RL 训练，完全解耦模型生成与训练，效果不变的前提下训练速度对比上一版本最高提升...相比于共卡模式，AReaL-boba² 所采用的分卡模式显存碎片更少，在更大模型尺寸下（32B）依然能够保持良好的扩展性。...