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从碎片到完整:SeTok引领多模态视觉分词的新纪元_token_语义_语言

近年来,多模态大语言模型(MLLMs)在视觉与语言理解任务中取得了显著进展,尤其是在视觉分词(vision tokenization)领域。视觉分词是实现视觉与语言语义对齐的关键环节,然而,现有的视觉分词方法却存在着过度碎片化的问题,...

ICLR 2025|从碎片到完整:面向语义完整且等价的多模态视觉分词新范式SeTok_token_patch_

当前,多模态大语言模型(MLLMs)在视觉-语言理解任务中取得了令人瞩目的进展,其中视觉分词(vision tokenization)作为视觉与语言语义对齐的关键环节,发挥着至关重要的作用。然而,现有方法往往采用将图像划分为规则网格...

字节跳动联手高校推出UniTok,视觉分词技术迎来新突破_token_

近日,科技界迎来了一项重要创新,字节跳动携手香港大学及华中科技大学,共同研发出了一款名为UniTok的视觉分词器。这款分词器不仅在视觉生成与理解领域展现出巨大潜力,还成功解决了传统分词器在细节捕捉与语义理解之间的难题...

图像分词器造反了!华为 Selftok:自回归内核完美统一扩散模型

图像分词器造反了!华为 Selftok:自回归内核完美统一扩散模型,算法,向量,回归,模态,华为,知名企业,深度思考模型

深圳智慧城市科技申请基于多个大语言模型集成内容安全识别方法专利,提高敏感词识别的准确度|...

该方法包括:接收查询文本,并对查询文本进行分词处理,生成查询文本分词,于敏感数据库中,获取与查询文本分词匹配的敏感数据文本,基于预设的提示词模板,拼接查询文本和敏感数据文本,生成查询文本的安全识别提示词,将安全...

岳阳经纬申请基于自然语言处理的主观题目智能评卷方法及系统专利,能够反映考生的试卷信息的内容丰富程度...

岳阳经纬信息科技发展有限公司申请一项名为“基于自然语言处理...并获取对应的文字系数和分隔符系数,利用文字系数和分隔符系数对试卷信息进行再划分,对再划分后的各个子句分别进行分词处理和句法分析处理以获取对应的分词结果和...

中国煤炭开发申请利用大语言模型识别物料属性信息专利,提升物料属性信息管理可靠性

本发明提供一种利用大语言模型识别物料属性信息的方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:提取物料的物料信息,并利用分词算法以及规则模型的识别结果,确定物料信息在不同类型的属性的提取结果,利用大语言模型的识别...

苏州蓝翼智能申请自然语言查询专利,降低自然语言查询数据时对于大语言模型的依赖以及私有化场景部署成本

专利摘要显示,本发明实施例公开了一种自然语言查询方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:对输入的查询语言进行分词处理,提取时间特征并合并,获得时间特征词集;对其他词使用嵌入模型获得多个高维向量;基于预设...

基于图神经网络的自然语言处理:融合LangGraph与大型概念模型的情感分析实践

大型概念模型在这一范式中发挥着核心作用,通过SONAR等多语言多模态框架为完整的句子或概念单元生成统一的向量表示。与传统的词汇级嵌入不同,LCMs生成的概念级嵌入能够...执行文本预处理操作,包括分词、词形还原和命名实体识别 ...

面向全球市场:智能客服机器人多语言识别与跨文化沟通能力哪家更胜一筹?

以德语为例,其长复合词构造对分词算法提出更高要求。动态语言扩展能力:企业进入新兴市场时,机器人需快速适配新语种,避免因语言支持滞后导致客户流失。2.跨文化沟通的场景适配 语言仅是表层挑战,文化差异对服务体验的影响...

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