大数据疾病预测

然而，近年来随着神经科学、基因组学、大数据分析等领域的飞速发展，科学家们在“如何预测”和“如何预防”阿尔茨海默病方面取得了突破性的进展。本文带您走进阿尔茨海默病预防与预测的前沿科学，一探我们...疾病预测的新武器 ...

医疗行业对大数据的运用包括广泛收集、妥善保管以及深入分析海量的医疗数据，这一过程对于疾病的预测以及治疗方案的制定具有至关重要的意义。以下是一些大数据在医疗行业中具体应用的例子。疾病预测分析 在大城市的顶级医院里...

在此背景下，郑州大学第一附属医院（以下简称“郑大一附院”）依托国家区域医疗中心建设契机，系统布局人工智能在疾病预测预警、智能诊断、个性干预和远程服务等全流程环节的深度应用，构建了以“风险识别—精准...结合大数据分析...

为此，哈尔滨医科大学公共卫生学院联合泰州市人民医院临床研究中心团队，基于 全球疾病负担研究(GBD)2021最新数据，开展了一项跨越30年的趋势分析和25年预测研究，成果发表在《BMC Public Health》。研究团队采用三大关键技术...

金融界2025年5月30日消息，国家知识产权局信息显示，广州安粤信息科技有限公司取得一项名为“一种基于多粒度特征融合的疾病预测方法及系统”的专利，授权...通过天眼查大数据分析，广州安粤信息科技有限公司参与招投标项目28次，...

他进一步表示：“我们的未来将面临许多重大疾病的挑战，如老龄化社会中老年人的健康问题、免疫系统功能下降等，我们需要更快、更...此外，她还指出，传染病预测是一个多模态的问题，其中包括各种图像数据、人员流动数据等的处理。...

该方法通过整合分布外(OOD)检测模型，有效识别并排除不适用于预测的数据，显著提升了 糖尿病、高血压 等生活方式 疾病预测 的准确性。研究采用了来自日本弘前市和和歌山县的两组具有明显分布差异的健康检查数据集，包含334项...

本研究针对帕金森病（PD）患者死亡率预测的复杂性问题，利用韩国国民健康保险服务（NHIS）数据，构建可解释人工智能（XAI）模型。...年龄是最强预测因子，70岁以上患者性别影响更显著 肺炎是第三大风险因素，印证其作为PD主要死因...

2018年数据，探讨了胰岛素抵抗标志物甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）及其联合肥胖指标（TyG-BMI、TyG-WC、TyG-WHtR）与慢性阻塞性肺疾病（COPD）的关联。...预测效能：TyG-WHtR的AUC最高（0.643），但所有指标预测价值均有限（AUC）...

“大数据已不仅是技术发展的产物，而是全球资本在AI时代争夺算力主导权与数据话语权的战场。近年来在众多经济领域中，数据中心的发展最为迅猛。随着人工智能的迅速普及，加之商业和日常生活数字化程度的不断加深，对数据处理的...