大模型时代还不理解自注意力

值得注意的是，微软并未特别强调某个特定模型，而是突出其平台Azure AI Foundry对多种模型的兼容性，包括来自OpenAI、xAI(Grok)、...在大模型时代，陶然认为不太会出现“一家独大”的局面，一定是百花齐放、多元的大模型市场。...

OK，短短2秒钟时间，一个准万亿MoE大模型就已经吃透如何解一道高等数学大题了！...系统负载分布不均：从注意力机制中序列长度的差异，到专家激活频率的不平衡，再到流水线并行中各阶段的负载分配问题，这些多层次的不均衡现象拖累...

“世界模型”是通往强人工智能的关键路径，因为它让AI不再仅靠死记硬背数据（如大模型那样），而是能像人一样，形成对世界的抽象理解。“世界模型”是让...Transformer 提供完全自注意力机制，对捕捉短距离依赖和实现高级抽象至关...

针对大模型引发的推理需求爆发，AI推理加速算法集结合了MLA-多头潜在注意力机制、投机推理等业界新兴方法，以及联想长期优化的混合精度量化、分布式并行等算法，为推理加速打造强大的工具箱，助力用户突破推理性能极限，实现AI...

十年之后的今天，快手、抖音成了全网最大的“注意力黑洞”，虹吸着流量和以流量为生的业态。  往后看十年，AI亦如是...  大模型时代，内容供给成本降低，创作数量一定会再次暴增，到那时候，生成视频的单位流量会不会更便宜？...

同时，量子-经典混合计算模式正逐步成熟，通过可参数化量子电路完成部分推理，在文本分类和语言建模任务中展现出与传统模型相当却更低能耗的潜力。新京报贝壳财经：DeepSeek 在成本控制上展现出巨大优势，怎么看待大模型推出...

同时，量子-经典混合计算模式正逐步成熟，通过可参数化量子电路完成部分推理，在文本分类和语言建模任务中展现出与传统模型相当却更低能耗的潜力。新京报贝壳财经：DeepSeek在成本控制上展现出巨大优势，怎么看待大模型推出...

在通用机器人技术长期受困于莫拉维克悖论的背景下,自变量机器人凭借自主研发的端到端大模型WALL-A,率先实现“叠衣服”“拉拉链”等复杂操作的突破。...硕士期间,他发表论文,率先成为在神经网络中提出注意力(Attention)机制的研究...

而生成式方法（Generative Approach）则试图学习数据的内在生成机制，从隐空间（Latent Space）中采样生成与训练数据分布相近的新样本，通过注意力机制（Attention Mechanism）对全局语义和上下文信息进行建模。作为一种全新的...

对大模型及相关应用开发者来说，理解自注意力非常重要。近日，Ahead of AI 杂志运营者、机器学习和 AI 研究者 Sebastian Raschka 发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了 LLM 中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意...