开源列式数据库对比

尽管 OpenAI GPT-4o、Google Gemini 等私有模型已在该领域取得显著进展，当前的开源模型在效果、计算开销和运行效率等方面仍存在明显短板。...第三阶段则引入更大规模，更高质量的图像与视频描述数据，初步奠定模型对视觉内容的...

阿里通义开源「推理+搜索」预训练新框架：小模型媲美大模型，多个开放域问答数据集表现显著提升 ...作者对比了随机掩码与基于困惑度（PPL）的难度导向掩码策略，也就是通过计算模型恢复掩码时的损失值（即困惑度），优先选择恢复...

就在最近，冷大炜博士团队将这一“秘籍”开源：FineHARD高质量图文对齐数据集。该数据集主打两个核心特点：细粒度+难负样本。FineHARD是FG-CLIP模型背后的高质量图文对齐数据集，以规模化与精细化为特色，包含...常见数据集对比 ...

据科技媒体The Decoder 5月26日报道，当天，谷歌正式发布开源大...在数据存储与隐私保护层面，LMEval将测试数据存储于自加密的SQLite数据库中，本地访问需密钥验证，有效阻断搜索引擎抓取，在数据使用过程中全方位保障数据安全与...

ChatGPT 和其他大语言模型的爆火，一度把「泼天的富贵」砸向了 向量数据库，一时间风头无两。但热潮也很快退去，发展趋势逐渐趋于平稳。最近两年，它们既没被「拍死」，也没卷出新高度，更多是以「相敬如宾」的姿态各自发展。...

向量数据库的每月 Star 增量变化 预测指出，技术「厚不厚」不是重点，关键是有没有持续迭代的范式空间。对向量数据库来说，短期看是稳定期，但中长期是否能迎来「第二曲线」，还要看 AI 生态新场景的开拓速度。发布现场的圆桌...

例如，向量化的存储、计算和检索是作为大模型应用接入领域知识的重要一环，一度给 Milvus、Qdrant 等垂类的向量数据库带来“泼天的流量”，而传统大数据系统也纷纷做向量化转型，蚂蚁的开源分布式数据库 OceanBase 也在去年...

三、15年积淀，企业级分布式数据库能力已打下基础 这个势头正猛的国产数据库主力，经过15年的...杨传辉现场演示对比了OceanBase与业界主流的3款开源向量数据库，结果显示，OceanBase的跑分超过其他三大业界主流开源向量数据库。...

几天前的5月6日，智源研究院在法国巴黎举行的GOSIM全球开源创新论坛上发布大型开源文本数据集CCI 4.0，为全球的大模型创新发展再次奉献出重要的开源资源。更早之前，4月21日，昆仑万维的SkyReels团队正式发布并开源SkyReels-V2...

接下来，文章重点介绍5家（1家国外+4家国内）主流的具身智能开源数据集：Open X-Embodiment、RoboMIND、AgiBot World、RH20T和AIRO。5家具身智能开源数据集基本情况梳理 一、Open X-Embodiment 1.基础内容 数据集名称：Open X-...