思维链不存在了

Anthropic公司最新研究报告对...研究警示，思维链作为AI可解释性工具存在局限，高风险应用中模型可能隐藏不安全决策的真正原因。强化学习虽能短暂改善披露率，但在复杂任务中效果有限。这一发现对依赖AI解释的领域具有重要意义。

Anthropic 的研究敲响了警钟：思维链作为 AI 可解释性和安全性的工具存在严重局限。特别是在高风险应用中，模型可能隐藏战略性行为或不安全决策的真正原因。研究还测试了基于结果的强化学习（RL）对思维链可靠性的影响，尽管...

虽然思维链提示(CoT prompting)技术大大提高了模型的推理能力，让它们能够像\

失败投资者：没有认识到对自身行为的深刻理解是成功的先决条件之一，很少认识到盈利机会存在于(而且很有可能大量存在于)自己专长的领域中。投资大师：从来不进行不符合自己标准的投资，可以很轻松地对任何事情说“不”；失败...

虽然思维链提示(CoT prompting)技术大大提高了模型的推理能力，让它们能够像\

这一发现表明，尽管思维链方法在提高大型语言模型推理能力方面具有一定的潜力，但其作为确保AI可解释性和安全性的工具却存在严重局限。未来，研究人员需要继续探索更加有效和可靠的方法来揭示模型的内部决策过程，以确保AI系统...

作者首先让模型在测试集上执行完整的推理（包括前后think标签之间的思维链和结论），然后保留完整的思维链并根据思路转换点（如“wait”等词前后存在思路转换）将其划分为思维块。对于这些样本，作者保留了不同比例（20%-90%）...

逻辑思维是否能被系统教授，曾一度在教育界存在争议。火花思维用自己的体系给出了清晰答案。他们以“认知—推理—表达”三层结构设计课程，构建出覆盖数感、逻辑、图形、策略、应用五大模块的课程矩阵。课程中大量使用如“唯一...

近年来，思维链在大模型训练和推理中愈发重要。近日，西湖大学 MAPLE 实验室齐国君教授团队首次提出扩散式「发散思维链」—一种面向扩散语言模型的新型大模型推理范式。该方法将反向扩散过程中的每一步中间结果都看作大模型的...

这实际上是两种思维模式的差异，一种是动态地建立确定性，一种是静态地建立确定性，前者是让市场自己去计划，后者是让办公室精英去做计划，但市场的动态发展总是对办公室精英说不。作为整体的运行机制，很多看上去很完美的计划...