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《Nature》水凝胶的局限被打破?机器学习势函数正在掀起计算材料学新革命!

阐释GPU依赖原理,详解神经元、反向传播、损失函数、残差连接等核心...理论层面:解构机器学习力场科学内核,从势能面数学本质到DFT数据生成范式,剖析NEP模型的GPU加速原理,通过DeePMD/GAP/SchNet对比研究揭示模型选择规律。...

噪声函数与地图生成_map_random_

文中涉及的数学内容主要是正弦波。这篇文章是相关概念介绍,从最基础的内容开始,由简至繁。如果你想直接跳到使用噪声函数生成地图,可以参见我的另一篇文章《用噪声函数制作地图》。我将从使用随机数的基础知识开始,逐步解释...

图像分词器造反了!华为 Selftok:自回归内核完美统一扩散模型

华为盘古多模态生成团队首创不依赖空间先验的视觉 Token 方案,通过与语言模态联合训练构建视觉-语言模型(VLM),在图像生成、图像编辑等任务中展现出...不同于数学问题或代码生成这类能够获得精确 reward 的任务,文生图任务...

破解300年数学难题,智能体大突破!谷歌发布超强AI Agent

这些指标通常是最大化的目标,例如,在数学问题中,如果目标是找到满足特定属性的最大可能图,评估函数将调用进化代码生成图,检查属性是否成立,然后返回图的大小作为得分。大模型集成与提示采样模块负责构建上下文提示,这些...

大语言模型本质上是线性映射?最新研究揭示神经网络背后的数学

这就像是发现了一条捷径,让我们能够用简单的数学方程代替复杂的神经网络计算,而且在特定输入下得到完全相同的结果。...尽管这些模型在全局上表现得很复杂,能够生成令人惊叹的文本,但在局部层面—也就是处理特定输入时—它们...

让回归模型不再被异常值带跑偏MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

均方误差损失函数是回归问题中最为常用的损失函数,其数学定义为: MSE损失函数的优势在于其良好的数学性质。...为了系统评估不同损失函数的性能,设计了一个综合的数据生成器,能够模拟包含高斯噪声和异常值的线性关系数据: ...

20周」零基础程序员数学体系课_算法_函数_概率论

三角函数*:学习三角函数(正弦、余弦、正切等)的定义、性质和图像,以及三角函数在三角形求解、向量计算、图形旋转等编程场景中的应用。离散数学* 集合论*:介绍集合的基本概念、运算(并集、交集、补集等),以及集合在数据...

首个多模态扩散大语言模型MMaDA发布,同时实现强推理与高可控性_文本_图像_统一性

文本数学推理能力的提升可直接改善图像生成的事实一致性(如正确生成「北极最大陆生食肉动物—北极熊」)。统一策略梯度优化(UniGRPO 算法) 针对扩散模型强化学习的三大难点—局部掩码依赖、掩码比例敏感性与非自回归特性,...

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“韦东奕定理”?屁都不是!定理,数学,式子,韦东奕,多项式

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