机器学习与量子计算

该研究的主要成果是将量子计算方法与机器学习技术相结合，提出了独创性的数据编码方法，并通过量子电路提高了计算质量。实验表明，小型量子处理器已能解决简单但具有实际意义的任务，如图像分类。FIAN主任尼古拉·科拉切夫斯基...

最近的实验表明，利用频率复用的伽乌斯玻色采样器（GBS）作为量子储备计算平台，能够显著提高机器学习任务的分类准确率。来自意大利罗马萨比恩扎大学、美国康奈尔大学及NTT研究公司的研究团队通过实验证实，GBS系统在处理语音...

AI 训练需要大量数据和计算，比如说自动驾驶学认红绿灯，传统计算机要“学”很久，但量子计算机能让 AI 的“学习速度”大大提高。以后的智能机器人、自动驾驶汽车会更灵活，反应速度说不定比咱们人类还快呢。虽然量子计算前景...

量子计算可能在优化问题、加速机器学习和密码学与安全方面提供帮助；“AI+量子计算”具有广阔的发展前景，值得看好。Google Gemini： 我作为一个AI模型，目前并 不需要 量子计算；可能在更强大的计算能力、模拟复杂系统、优化...

量子计算与机器学习的结合正在成为计算能力提升的重要突破。近期，来自哈特里中心和IBM量子团队的研究人员联合发布了一项新成果，推出了一款名为‘Qiskit机器学习’的开源库，旨在将量子计算技术与传统机器学习方法整合，推动...

金融界2025年5月13日消息，国家知识产权局信息显示，松原市亿盛网络科技有限公司申请一项名为“一种基于量子计算与机器学习的网络故障诊断系统及方法”的专利，公开号CN119966801A，申请日期为2025年1月。专利摘要显示，本发明...

特征映射将原始数据转化为适合机器学习算法的格式，其选择显著影响模型性能，决定了量子算法从数据中学习的有效性。通过利用与算法直接兼容的数据集，避免了复杂的降维技术，可能提高了准确性和计算效率。与许多依赖合成或简化...

随着量子计算和量子通信技术的不断进步，量子极限学习机有望在各个领域中发挥重要作用，特别是在图像处理和模式识别等任务中。

量子 AI 融合量子计算与人工智能,旨在开发新型算法、模型及系统,以处理复杂数据、训练复杂机器学习模型,并解决传统计算机难以应对或无法解决的问题。SAS 研究团队聚焦于能从量子 AI ...SAS 正与量子计算领域的头部企业开展合作。...

在数字化浪潮席卷全球的今天，机器学习技术已成为驱动各行各业创新发展的关键力量。从智能语音助手到精密的工业自动化系统，机器学习技术的身影无处不在，极大地提升了生产效率和服务质量。然而，随着应用场景的不断拓展和复杂...