深度学习 类别增加后怎么训练

专利摘要：本发明涉及一种基于深度学习的河流水位的智能识别算法，包括以下步骤：在河流岸边设置N种不同颜色的标记线。获取标记线及标记线附近水域的图像，建立...今年以来智洋创新新获得专利授权19个，较去年同期增加了35.71%。...

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的多层多道焊残余应力预测方法及系统，该方法包括：将分类模型数据集输入熔池图像分类模型进行训练，以得到最优熔池图像分类模型；...得到待预测多层多道焊焊缝对应的焊缝类别标签，将...

研究人员开展了基于生活日志数据的深度学习虚拟 CGM 研究。结果显示模型预测表现良好，这有助于实现间歇性监测，推动血糖监测技术发展。在健康管理领域，血糖监测至关...去除这些特征会导致相关性下降，MAE、RMSE 和 MAPE 增加。...

在深度学习的宏伟殿堂中，损失函数与评估指标如同两盏明灯，引导着模型训练的方向与评估模型性能的标准。从最简单的均方误差到复杂的Wasserstein损失，从准确率到Frchet Inception距离，这些数学工具不仅塑造了模型的学习过程...

金融界2025年5月24日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司、华北电力大学申请一项名为“一种基于深度学习的电压暂降同源检测方法、系统及...基于所述待测电压暂降录波样本对集，采用训练好的基于CBAM-VGG16的孪生...

研究人员基于深度学习模型开展地铁施工风险传输网络自动构建研究，构建相关模型并取得良好性能，为安全风险管理提供决策依据。在城市建设的浪潮中，...在因果关系提取方面，研究人员通过定义因果关系类别，对文本进行标注和训练。...

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，这一领域取得了令人瞩目的进步。研究者们通过挖掘视频时序特征、融合多模态信息、建立概率模型等多种途径，不断提升预测的准确性与及时性。这项技术正在从实验室走向现实应用，重塑我们与...

随着深度学习的迅猛发展，视频实例分割正迎来前所未有的突破。看懂视频中的物体 视频实例分割技术，简称VIS，于2019年由杨立等人正式提出。与传统的图像分割不同，VIS技术需要完成三项任务：检测视频中的物体、对物体进行精确...

深度学习需要大量标注数据才能表现出色，然而现实中数据标签往往存在错误。就像在混乱的书架上寻找正确的书籍，机器学习模型也会被这些错误标签所迷惑。现有方法要么过分抑制所有样本，导致欠拟合；要么无法有效区分噪声，导致...

本综述聚焦 2019-2023 年词性标注（POS）技术，对比规则、统计、机器学习（ML）及深度学习（DL）方法，探讨其技术发展、性能与局限，分析多语言场景参数高效标注等趋势及形态丰富语言挑战，揭示 POS 标注在 NLP 范式中的过渡...