这次我做了32节时间序列课

【字体：大 中 小】时间：2025年06月01日 来源：BMC Neurology 2.2 编辑推荐： 为提升卒中高危人群的精准识别能力，哈尔滨工业大学等机构联合开展了一项结合动态因果推断(VAR-GNN)与机器学习(ML)的队列研究。通过分析CHARLS...

通过采用多模态数据流形学习与对齐的技术方案，实现了时间序列数据、静态特征数据和环境特征数据的统一表达，达到了不同数据模态间有效融合的技术效果，相较于现有技术中对多模态数据仅进行简单拼接或线性处理的方案，解决了...

为填补这一研究空白，华北理工大学公共卫生学院与空军军医大学医学工程系的研究团队开展了一项全国性时间序列研究。该研究以 2005 年 1 月至 2018 年 12 月中国 31 个省的恙虫病报告...（RRmax(95%CI)=20.94(9.26,32.63)）和 PM?...

为探究急诊部门（ED）基于远程医疗的同伴康复支持专家（PRSS）干预对阿片类药物使用障碍（OUD）或非故意过量患者 30 天全因再就诊的影响，研究采用分层间断时间序列（ITS）分析。发现整体无显著差异，但女性患者再就诊对数优势...

重庆长安科技申请占据栅格场景生成专利，旨在高效地生成长时间序列的高质量的占据栅格场景,向量,序列,专利,栅格,长安科技,深度思考模型

专利摘要显示，本申请公开了一种基于时间序列早期分类算法的励磁涌流识别方法及系统，采集变压器各侧电气量，通过分析各侧相电流、差流、励磁阻抗等，提取二次谐波、波形对称度、时域等效阻抗、相电流变化率等不同维度的特征量...

时间序列预测是大规模数据无损压缩和极端天气预报等领域的核心技术。随着应用场景多样化和数据复杂性提升，...实验表明，SEP在多模态压缩任务中压缩率最高提升12.8%，速度提升32.5%，具备在科学数据归档等场景中的广泛适应性。...

浙江省邮电工程建设有限公司取得基于时间序列数据的微电网供能端碳排放预测方法及系统专利,专利,供能,浙江省,微电网,碳排放,邮电工程,建设有限公司,土木工程建筑业

为解决Transformer模型在时间序列预测中难以保持时序顺序的问题，研究人员提出TOEformer模型，通过集成线性网络与Transformer结构分别预测趋势和季节性分量，并设计相对值指数损失函数（LRVE）以抵消误差累积。实验表明，该...

专利摘要显示，本发明公开了一种时间序列预测方法、装置、程序产品、存储介质及其应用，涉及时间序列分析领域，用以解决在时间序列预测任务中计算复杂度较高、预测结果可信度欠佳的问题。本发明由时间序列来训练推理模型，该...