遥感 深度学习

针对传统植被参数反演方法精度不足、数据利用率低的问题，中国科学院空天信息创新研究院联合国际团队开展了一项整合高光谱遥感与深度学习的研究。通过分析40,000余篇文献，系统评估了生物物理参数（如LAI、BM）和生化参数（如...

技术框架适配0.2m-2m分辨率及复杂场景遥感影像，可快速生成多源多时相建筑物数据集，为不同场景的数据分析、模型训练及算法优化提供数据基础。近三年，该技术助力天津市卫片执法、国土空间监测、变更调查等应用场景，实现违法...

金融界2025年5月9日消息，国家知识产权局信息显示，长光卫星技术股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像通用变化检测方法”的专利，公开号CN119942147A，申请日期为2025年1月。专利摘要显示，一种...

面向深度学习的遥感影像建筑半自动数据标注 申报单位：天津市测绘院有限公司 推荐单位：天津市数据局 一、案例简介 针对违建监测中人工标注低效、影像视差导致的数据复用难、发现不及时等痛点，天津市测绘院有限公司通过创新级...

其研发团队由多位地理信息科学、深度学习和遥感影像处理领域的专家组成，结合多项国家重点研发计划，推动了多项前沿技术的落地应用。此次专利的申请，彰显了其在AI技术领先优势的不断巩固。相比传统的GIS分析工具，该技术具有...

其申请的“融合遥感影像数据和网格人口数据的居住人口估计方法”专利，充分展示了深度学习在地理空间信息处理中的领先优势，彰显了我国在智能城市、智慧规划等关键行业的技术革新能力。该专利核心技术基于深度学习中的卷积神经...

此次获得的专利，是公司在深度学习算法优化和遥感目标识别领域的核心创新成果，为其在国内外市场赢得了更大的竞争优势。从产业角度来看，AI在遥感行业的应用正处于快速扩展阶段。根据2025年全球遥感市场报告，预计到2030年，...

2025年，航天宏图在遥感AI领域实现了显著的技术突破，凭借自主研发的深度学习算法和开源架构的创新结合，全面升级其遥感场景分类的全流程能力。这一系列技术革新不仅彰显了公司在AI技术领先优势，更为行业树立了标杆，推动遥感...

本文基于灾害与风险相关理论，构建了雨洪灾害风险定量分析模型与框架，以厦门为例探究城市雨洪灾害的风险规律，并通过收集遥感影像、自然地理、建成环境、气象灾害等数据，使用MNDWI遥感水体指数和GBDT机器学习模型技术，评估...

本次由AIRS-2025主办的论文评选活动，充分彰显了AI在遥感领域的创新突破，特别是在深度学习、可解释AI和边缘计算等前沿技术方面的显著进展。此次大赛不仅是学术交流的平台，更是推动行业技术革新的重要引擎，彰显了AI在地球...