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多器官代谢组生物年龄揭示心脏代谢疾病与死亡风险的分子机制

研究人员针对血浆代谢组学在多器官生物年龄预测中的研究空白,开发了5种器官特异性代谢组生物年龄差(MetBAGs),利用英国生物银行274,247例样本的107种非衍生代谢物,构建了误差约6年的预测模型。通过全基因组关联分析(GWAS...

成人寿命中不同的脑年龄梯度反映不同的神经生物学层级

大脑作为人体最复杂的器官,其衰老机制一直是生命科学和医学领域的研究热点。...对 335 名神经正常成人(20-86 岁)的结构 MRI 进行分析,直接从 T1 加权图像中学习预测年龄的特征,估算区域脑年龄和全脑年龄,并计算区域脑年龄...

2 型糖尿病患者心血管风险评估:SCORE2-Diabetes 模型对早期血管损伤的预测价值及与 SCORE2 的比较研究

179 例年龄在 40-69 岁的 T2D 患者,根据 ESC 指南,将患者分为 SCORE2-Diabetes 风险组(低、中、高、极高)和有动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)或...ROC 曲线显示,SCORE2-Diabetes 在预测颈动脉粥样硬化和高 PWV(>9.25 m/s...

增强黑质纹状体多巴胺系统的抗衰老潜能以对抗年龄相关的运动功能衰退

衰老如同一个神秘又强大的“魔法师”,悄悄改变着人体的各个器官和...基于 SIRT3 缺失与线粒体功能受损、氧化应激以及黑质 DA 神经元的神经退行性变有关,研究人员推测恢复 SIRT3 的表达或许能缓解黑质纹状体 DA 系统的年龄相关...

肾移植支持系统:助力医患共享决策,优化器官分配

它有三个主要面板,“Selection”面板在左边,医生可以在这里输入受体和供体的各种特征信息,像受体的年龄、等待时间、性别、血型,供体的年龄、KDPI 等。...它的预测是基于历史数据,可能无法跟上器官捐赠和分配政策的变化;...

癌症治疗:基于人工智能的图像分析检测早期器官损伤

在未来,这些发现可能有助于更早地调整治疗方法,以防止器官损伤。...虽然肾脏长度或患者年龄等因素不能产生可靠的预测,但肾脏体积的变化被证明是一个强烈的信号:当肾脏体积在开始治疗的6个月内减少10%或更多时,肾脏功能很可能...

外周血细胞因子谱:预测 SARS-CoV-2 感染严重程度的新利器

目前,虽然医院可通过一些诊断手段和患者的合并症、年龄等因素来评估 COVID-19 的严重程度,但这些方法在捕捉免疫反应异质性方面存在局限性,难以精准预测患者的病情发展。而细胞因子在人体免疫反应中起着重要作用,严重的 ...

血浆代谢组学特征:预测 COVID-19 重症患者预后的新希望

新冠病毒(SARS-CoV-2)引发的 COVID-19 症状多样,部分患者会发展为重症,需要进入重症监护病房(ICU)治疗,甚至出现多器官功能障碍和死亡。...然而,现有的预测手段,如依靠年龄、合并症和临床评分等,存在一定的局限性。...

氧化应激相关基因:甲状腺癌预后预测与个性化治疗的新希望

在甲状腺疾病领域,也有研究表明甲状腺相较于其他器官更容易受到氧化损伤,甲状腺癌患者血清中的 ...研究还发现,年龄、临床分期、病理 T 分期、病理 M 分期和风险评分是甲状腺癌的预后因素,其中风险评分是独立的预后预测指标。...

可解释机器学习模型:精准预测 ICU 免疫低下患者 28 天全因死亡率的新利器

在医学领域,随着癌症、器官移植等治疗手段的进步,免疫低下患者数量不断...选定的预测特征:经过系统的特征选择过程,最终确定了 44 个与 28 天死亡率显著相关的特征,包括年龄、体重、种族等人口统计学特征,Charlson 合并症...

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