100万token

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以Llama 3.1-8B-Instruct为基础，持续预训练阶段将模型的上下文窗口逐步扩展到目标长度（比如100万、200万、400万token）。随后，指令微调阶段优化模型的指令遵循能力和推理能力。这两个阶段结合，让模型既能高效处理超长输入...

比如，在长上下文检索任务（如NIAH密码检索）中，UltraLong-8B模型在100万、200万甚至400万token的输入长度上均达到100%的准确率，远超现有的长上下文模型如Llama-3-8B-ProLong（支持512K）和Gradient（支持100万token）。此外...

黄仁勋称，基于NVIDIA产品测算，未来AI计算能力每10年提升大约100万倍。在黄仁勋看来，从AgenticAI到物理AI...此次黄仁勋近两个小时演讲中，反复提及三类词：Agent/Agentic（智能体）、Token/Model（模型）以及Robot（机器人）。...

图像输出 token（生成的图像）：每 100 万 token 40 美元 在实际使用中，这意味着用户生成低质量、中质量和高质量的方形图像，分别需要花费约 0.02 美元、0.07 美元和 0.19 美元，再加上文本输入价格，只能说这很 OpenAI。API ...

有没有考虑过 Gemini 这种更便宜、支持多模态和 100 万 Token 上下文的模型？为啥一直坚持用 OpenAI 的模型？同时，个别开发者也指出，有些建议并不适用于所有情景： “我想就第 4 点进行补充。虽然压缩输出 Token 听起来很...

文本输入 token（提示文本）：每 100 万 token 5 美元 图像输入 token（输入图像）：每 100 万 token 10 美元 图像输出 token（生成的图像）：每 100 万 token 40 美元 在实际使用中，这意味着用户生成低质量、中质量和高质量...

即使拥有高达 200 万 token 这样惊人的上下文窗口，当前的长上下文 LLM 也只能处理演示性质的数据集（toy datasets）。例如，100 万 token 的上下文窗口（大致）相当于约 1500 页文档。这对于演示来说很亮眼，但对于生产级别的...

文本输入 token（提示文本）：每 100 万 token 5 美元 图像输入 token（输入图像）：每 100 万 token 10 美元 图像输出 token（生成的图像）：每 100 万 token 40 美元 在实际使用中，这意味着用户生成低质量、中质量和高质量...

GPT-4.1的最大亮点无疑是其支持的100万Token上下文，这是OpenAI首次推出长窗口模型。相比之下，GPT-4.1系列在处理上下文的能力上提升到了前所未有的水平，具备处理8倍于前代的能力，这使得模型在面对复杂的文本信息时，能够...