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基于内存高效算法的 LLM Token 优化:一个有效降低 API 成本的技术方案

response=chat_with_history(user_input)#使用聊天历史获取 LLM 响应 raw_conversation.append(response)#存储结果以供后续分析 测试结果显示最后一轮对话(第 10 条消息)的 Token 使用情况: print(f\

光庭信息申请一种基于LLM生成架构时序图的方法及系统专利,显著提高汽车电子软件系统设计中时序图生成效率...

金融界2025年5月19日消息,国家知识产权局信息显示,武汉光庭信息技术股份有限公司申请一项名为“一种基于LLM生成架构时序图的方法及系统”的专利,公开号CN119991861A,申请日期为2025年1月。...历史深处的民国-北洋称雄 ...

一个谷歌大神Jeff Dean的演讲,回顾LLM发展史,Transformer、蒸馏、MoE、思维链等技术

我们将看到,Transformer、蒸馏、MoE 等许多在现代大型语言模型(LLM)和多模态大模型中至关重要的技术都来自谷歌。正如 网友@bruce_x_offi 说的那样,你将在这里看到 AI 的进化史。下面我们就来具体看看 Jeff Dean 的分享。源...

首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升

并且马尔可夫假设使得RL代理只根据当前状态做决策,历史信息(比如试错并回朔的思考过程)对策略的影响都被只压缩到当前状态表示中。...它的核心思想是将LLM的反思性探索转化为贝叶斯自适应强化学习问题来处理,通过引入对环境不...

首次解释LLM如何推理反思!新框架引入贝叶斯自适应强化学习

并且马尔可夫假设使得RL代理只根据当前状态做决策,历史信息(比如试错并回朔的思考过程)对策略的影响都被只压缩到当前状态表示中。...它的核心思想是将LLM的反思性探索转化为贝叶斯自适应强化学习问题来处理,通过引入对环境不...

国能日新申请基于变分自编码器和TIME-LLM模型的负荷预测专利,增强模型对负荷预测任务的理解

专利摘要显示,本发明提出一种基于变分自编码器和TIME‑LLM模型的负荷预测方法及系统,包括:历史数据采集与预处理;自编码器训练得到训练好的编码器部分;重编程训练得到输入TIME‑LLM模型的重编程结果向量;负荷预测问题提示...

汇付天下AI应用丨LLM在投诉风险管控中的应用实践|

但LLM的弱势在于它只是一个由历史数据预训练出来的聪明“大脑”,它可以提升终端(电脑、手机等)的智能化水平,但它不会自主学习,不具备自主迭代更新知识储备的能力,在职场上,我们需要的不是一个只会聊天的助手。因此需要给它加上...

全面比较帮你确定何时选择SLM而非LLM

在资源有限、需要实时响应或注重隐私的环境中,它们表现优异,而LLM(大...经医学历史和症状描述精选数据微调的SLM可协助护士优先处理病例,根据预定义临床规则突出关键风险指标(如“持续发热”“呼吸急促”)并映射至可能的病症...

NYU教授公布2025机器学习课程大纲:所有人都在追LLM,高校为何死磕基础理论?

他刻意省略了复杂体系(如 LLM)而专注于历史上成熟的算法和数学直觉,认为「一个学期时间不足以深入所有主题」,只能先打下坚实基础。此外,Cho 曾在博客中提到,2010–2015 年间深度学习尚未普及时,很多 ML 课程对神经网络...

货币期权交易员看空美元情绪达历史最高

美国彭博新闻社21日报道说,一项指标表明,货币期权交易员对美元今后一年间走势的看空情绪达到历史顶峰。...科学家发现,在线辩论中,GPT-4一类的大语言模型(LLM)如能根据对手的个性化信息调整论据,其说服力将比人类高64.4%。...

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