llm找不到推理错误

BARL通过端到端的RL优化自动实现了这一点，可谓以原则化的方式赋予了LLM在推理过程中的“何时反思、如何反思”的指南，达到了以一条长CoT线性化best-of-N的效果。合成任务案例：更清楚的对比RL和BARL 为了直观展示BARL如何在...

本·扎耶德人工智能大学）VILA实验室和MetaAgentX的研究团队发表了一篇题为《Open CaptchaWorld:A Comprehensive Web-based Platform for Testing and Benchmarking Multimodal LLM ...但它们在处理需要多步骤、交互式推理的...

例如，在人类编写的错误程序中，14.9%是由于TLE（超时）导致的，而在三个LLM编写的错误程序中，30.0%是由于TLE导致的。...研究团队从DeepSeek-R1为HARDTESTGEN中的每个问题采样了一个带有C++解决方案程序的推理轨迹，去重和去污染...

新智元报道 Aeneas 犀牛【新智元导读】不靠外部奖励，LLM纯靠「自信爆棚」，就能学会推理了？UC伯克利的华人团队发现，LLM居然跟人一样！

其中在天然存在的较大 LLM 和较小 LLM 对之间展开，将参数知识作为媒介。最近，中国科学院...在实验部分，研究者针对多个基准数据集，涵盖世界知识（MMLU），数学推理（GSM8K）和代码能力（HumanEval 和 MBPP）进行了详细评估。...

其中在天然存在的较大 LLM 和较小 LLM 对之间展开，将参数知识作为媒介。最近，中国科学院...在实验部分，研究者针对多个基准数据集，涵盖世界知识（MMLU），数学推理（GSM8K）和代码能力（HumanEval 和 MBPP）进行了详细评估。...

还有网友认为“归因图可能成为LLM研究的显微镜”。“电路追踪”食用教程 除了宣布开源外，Anthropic依据介绍电路追踪方法的原始论文《On the Biology of a Large Language Model》中多步推理和多语言电路示例，利用该工具深入...

BARL通过端到端的RL优化自动实现了这一点，可谓以原则化的方式赋予了LLM在推理过程中的“何时反思、如何反思”的指南，达到了以一条长CoT线性化best-of-N的效果。合成任务案例：更清楚的对比RL和BARL 为了直观展示BARL如何在...

解决SLM-LLM混合推理的主要挑战包括两个相互关联的部分：在特定目标下标记首选模型，以及设计路由方案在推理过程中执行这种选择。以往的方法通常在查询级别进行路由，为整个响应选择SLM或LLM，以在成本预算内最大化人类偏好的...

团队认为限制 LLM 推理速度的瓶颈其实是在内存加载的问题上，他们经过研究发现，现有的开源推理引擎（如 vLLM、SGLang），在极低延迟的单序列生成任务下，即使在顶级 GPU（如 H100）上，也只能利用不到 50%的内存带宽。...