scaling

实际上，SaaS公司要追求的，根本就不是增长，而是扩展（Scaling）。因为追求增长很难盈利，而通往盈利之道的，只能是扩展。因此，所有SaaS企业都必须明白：增长和扩展是有区别的，二者背后对应的决策和行动也是截然不同的。...

DeepSeek最新论文深入剖析了V3/R1的开发历程，揭示了硬件与大语言模型架构协同设计的核心奥秘。论文展示了如何突破内存、计算和通信瓶颈，实现低成本、高效率的大规模AI训练与推理。不仅总结了实践经验，还为未来AI硬件与模型...

来自法国索邦大学、苹果的研究人员开展了原生多模态Scaling Laws的研究，表明早融合优于后融合，多模态MoE好于密集模型。论文链接：https://arxiv.org/abs/2504.07951 研究表明，后融合架构相较于不依赖图像编码器的早融合架构...

随着大模型训练成本急剧攀升、优质数据逐渐枯竭，推理阶段扩展（Test-Time Scaling,TTS）迅速成为后预训练时代的关键突破口。与传统的「堆数据、堆参数」不同，TTS 通过在推理阶段动态分配算力，使同一模型变得更高效、更智能...

机器之心PRO·会员通讯 Week 19-本周为您解读 ②个值得细品的 AI&Robotics 业内要事-1.早融合 VS 晚融合，Natvie 多模态大模型的 Scaling Law.

随着大模型训练成本急剧攀升、优质数据逐渐枯竭，推理阶段扩展（Test-Time Scaling,TTS）迅速成为后预训练时代的关键突破口。与传统的「堆数据、堆参数」不同，TTS 通过在推理阶段动态分配算力，使同一模型变得更高效、更智能...

此外，包括低秩适应（LoRA）、适配器和检索增强生成（RAG）在内的 scaling 技术也可提高计算效率和事实准确性。这些策略加上分布式训练框架，促进了大规模部署，并进一步提高了 LLM 在不同应用中的可用性，见下图 1。通过这些...

对此，千寻智能具身智能部负责人解浚源表达了自己对“具身智能 Scaling Law”的看法。“对于机器人来说，现在的规模仍处于 Scaling Law 里非常早期的状态。解浚源解释道，“尽管赛道火热，但相较于大模型公司来说，大家的规模...

1.英伟达机器人部门主管Jim Fan在AI Ascent上演讲，介绍了解决通用机器人问题的第一性原理，包括训练机器人AI的数据策略、Scaling Law和物理API。2.他提到，物理图灵测试是评估机器人和AI通过模拟真实场景和指令的能力，目前...

AI长身体，直接做实验！自主通用科学家，科研界的Scaling Law来了,科学,实验,物理学,生物学,机器人,人工智能,诺贝尔化学奖