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国网上海电力申请基于离散控制变量主从分类时空解耦的动态无功优化方法及系统专利,简化求解模型

专利摘要显示,本发明提出了一种基于离散变量主从分类时空解耦的动态无功优化方法,包括以下步骤:步骤S1,利用调度日前的负荷预测数据,对24个时段进行静态无功优化,给出离散控制变量的动作表;步骤S2,根据控制变量距离主...

ChronosX:可使用外生变量的时间序列预测基础模型

例如,Tiny-Time-Mixers(TTM)模型通过通道混合和外生注入(exogenous infusion)模块,处理历史观测、未来已知和静态变量: TabPFN-TS 是一个特例—该模型本质上是为时间序列预测重新设计的表格回归基础模型。它在合成多变量...

儿童青少年校外静态行为、体力活动及睡眠与超重肥胖风险的剂量反应及等时间替代分析

静态行为:屏幕时间(看电视、玩电子游戏等)与非屏幕静态行为(阅读、书写等);体力活动:依据代谢当量(Metabolic ...研究采用多变量逻辑回归模型控制年龄、性别、城乡等混杂因素,并通过以下关键技术揭示行为关联: ...

字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型,实现时序数据对话推理|多变量|知名企业|深度思考模型_网易订阅

仅有静态属性描述还不够,我们还需训练模型掌握复杂的提问、比较与推理能力。...在多变量任务上,ChatTS 优势更为显著:ChatTS 能一次性感知多个变量间的变化趋势与关系,且 token 成本极低,显示出极强的实用性与高效性。...

清华刘知远团队:高质量LLM训练数据的高效获取;北大团队:CoT token是计算机程序变量|大模型论文

3.北大团队:CoT token 是计算机程序变量 4.北理工王钢团队:多 agent 具身...然而,大多数研究都集中在单智能体(agent)系统上,这些系统通常假设静态、封闭的环境,而现实世界中的具身智能系统必须在复杂得多的场景中航行。...

山东天蓝申请考虑协变量的民航发动机剩余寿命预测方法专利,有效提升剩余寿命预测的准确性

其中,将民航发动机水洗数据作为未来协变量,剩余寿命预测模型采用去除静态协变量和过去协变量部分的TFT时间序列预测模型。天眼查资料显示,山东天蓝信息科技有限责任公司,成立于2022年,位于威海市,是一家以从事软件和信息...

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