p102做深度学习

为解决单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据空间信息缺失的难题，研究人员开发了深度学习工具SC2Spa，通过整合空间转录组(ST)数据，实现了单细胞分辨率的空间定位。该模型在跨平台验证中优于现有算法，成功识别空间可变基因(SVGs)，为...

更多“多层非线性映射(multi-layernonlinearprojection)：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300,然后最后一层的维度是128维度，激活函数采…”相关的问题 第2题 A.分而治之，对原始问题空间...

针对这一挑战，研究人员开展了一项突破性研究，通过融合多时相高分辨率 PlanetScope影像 与 深度学习 技术，建立了LULC分类新范式。研究选取土耳其Gediz平原为示范区，该区域包含农田、湿地、森林等多样性地类，且存在马尔马拉...

MindSpore深度学习框架是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。MindSpore深度学习框架提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软...

本研究针对头颈鳞癌(HNSCC)个体化治疗中预后预测和放疗响应评估的临床难题，开发了一种整合CT、全切片图像(WSI)和临床特征的多模态深度学习模型(MDLM)。该研究纳入了1087例多中心HNSCC患者数据，模型在外部验证队列中展现出...

针对水稻害虫人工检测低效耗时、模型易漏检误检等问题，研究人员开展基于深度学习的水稻害虫自动检测研究。...数据集构建：整合湖州地区实地拍摄、在线图像及 IP102 数据集，构建包含 7 类水稻害虫的 7868 幅高质量数据集，覆盖...

心血管 PET/CT 成像中，CT 分割存在与 PET 摄取不匹配、低剂量 CT 下 DL 模型性能不...研究人员开展基于深度学习（DL）直接分割心脏 PET 图像的研究，开发出自动分割流程，能精准分割心脏及组件，为心血管疾病诊断提供可靠依据。

帕金森病（PD）与多系统萎缩（MSA）临床症状相似，易...研究人员利用深度学习（DL）技术，基于多模态多序列 PET/MR 影像开展 PD 与 MSA 分类研究。结果显示多模态模型性能更优，该研究为 PD 和 MSA 的精准诊断提供了潜在工具。

为解决子宫内膜癌（EC）分子亚型临床检测依赖有创病理且多中心验证不足的问题，研究人员开展基于 MRI 的临床影像组学深度学习（DL）模型构建研究。纳入 3 中心 526 例患者，发现临床-影像组学 DL 模型宏平均 AUC 达 0.79（内部...

此前，虽然有研究利用影像组学或深度学习来预测脑膜瘤等级，但还没有研究将临床、影像组学和深度学习特征整合到列线图中进行预测。...研究共纳入 442 例患者，排除部分病例后，340 例来自一家医院的患者组成训练集，102 例来自另...