神经网络对比回归法

为解决草莓品质与成熟度评估中pH值、可溶性固形物(TSS)及硬度等理化性质实时监测难题，研究人员创新性应用卷积神经网络(CNN)-回归模型，通过RGB图像数据构建CNNtl、CNNpl和CNNsl三种架构。系列卷积网络(CNNsl)表现最优，pH预测...

金融界2025年6月4日消息，国家知识产权局信息显示，国网河北省电力有限公司信息通信分公司、北京邮电大学、国家电网有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络和长短期记忆...长短期兴趣解耦模块结合自监督学习机制，通过对比学习...

金融界2025年6月2日消息，国家知识产权局信息显示，高通股份有限公司申请一项名为“用于轻量级神经网络训练的纯化对比学习”的专利，公开号CN120077383A，申请日期为2023年08月。专利摘要显示，一种处理器实现的方法包括：针对...

近期，Anthropic公司迈出了重要一步，正式向公众开放了其最新的神经网络追踪工具。...更令人兴奋的是，平台还配备了“示例笔记本”，通过展示如Gemma-2-2b和Llama-3.2-1b等模型的内部运作，鼓励用户探索不同提示词，并对比各模型...

Anthropic公司近日宣布开源新一代神经网络追踪工具（Circuit Tracing），该工具可生成“归因图”（Attribution Graphs），直观展示AI模型处理提示词的内部推理过程...并参考Gemma-2-2b、Llama-3.2-1b等模型的示例笔记本，对比不同...

利用人工断层解释通过迁移学习训练混合神经网络模型，提高模型的泛化能力和适用性，将训练后的混合神经网络模型应用于实际地震资料进行断裂特征提取，对比模型训练前后提取的断层识别效果，通过增加人工解释断层样本直至训练后...

BayesFlow 是一个开源 Python 库，专门设计用于通过 摊销(Amortization)神经网络 来 加速和扩展贝叶斯推断 的能力。该框架通过训练神经网络来学习逆问题（从观测数据推断模型参数）或正向模型（从参数生成观测数据）的映射关系...

最后，采用逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、梯度提升决策树、K 近邻和神经网络共 7 种机器学习算法构建预测模型，并通过网格搜索与 10 折交叉验证优化超参数，利用准确率、精确率、召回率、F1 值、受试者工作特征曲线...

为解决这一问题，来自巴基斯坦COMSATS大学伊斯兰堡校区、阿迪斯阿贝巴科技大学等机构的研究人员Wakeel Ahmed等人，利用 人工神经网络（ANN）和 随机森林（RF）算法，结合 拓扑指数 对 抗疟疾药物 进行QSPR...并与实验数据对比验证...

B、分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法 C、分类的标准统一 D、分类的结果有可能错误。点击查看答案 第11题 卷积神经网络的一个特点是“参数共享”。下面关于“参数共享”的哪种说法是正确的？A.如果...