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中国移动申请卷积神经网络权重压缩方法及装置专利,得到压缩后的卷积神经网络

专利摘要显示,本发明提供一种卷积神经网络权重压缩方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:将原始卷积神经网络的卷积层的权重由原始四维张量转换为...基于分块反三角算法所需的浮点操作数量,计算得到各个转换过程的运算量,...

上海天域光联通信申请基于二分搜索剪枝的空间光通信解码方法专利,降低双向循环神经网络解码器的计算复杂度

专利摘要显示,本发明公开了一种基于二分搜索剪枝的空间光通信解码方法,包括以下步骤:利用接收机获得解码器双向循环神经网络,并从解码器双向循环神经网络提取双向循环神经网络各层的权重矩阵作为初始权重矩阵;利用初始权重...

忆元科技申请基于存算一体芯片进行神经网络模型训练的方法及装置专利,提升神经网络模型训练效率

专利摘要显示,本申请公开一种基于存算一体芯片进行神经网络模型训练的方法及装置,包括:初始化初始神经网络模型的权重参数,获得每个网络层的初始权重值,...计算当前损失值对权重参数的误差梯度,根据误差梯度确定权重调整值;...

海康威视申请神经网络模型稀疏化计算方法专利,能够有效的提高稀疏化计算性能

专利摘要显示,本发明提供一种神经网络模型稀疏化计算方法、装置,包括:对神经网络模型各卷积层进行权重稀疏化,以获取稀疏化神经网络模型;将稀疏化神经网络模型各卷积层的权重参数转换为权重矩阵,将输入数据转换为输入矩阵...

太初电子申请前馈神经网络计算加速方法等专利,有效降低前馈神经网络的执行时间

专利摘要显示,本发明涉及云计算技术领域,公开了一种前馈神经网络的计算加速方法、装置及主控板卡,该方法包括:分别对第一线性变换层的网络输入数据和模型权重数据进行分块处理,得到数据分块,将数据分块依次分配给多个计算...

微美全息(WIMI.US)创新推出基于神经网络的量子辅助无监督数据聚类技术

同时,微美全息基于神经网络的量子辅助无监督数据聚类技术是一种混合计算方法,结合了经典人工神经网络的自组织特征映射(SOM)算法和量子计算的优势,以优化数据聚类任务。该技术的核心思想是在SOM的计算过程中引入量子辅助...

多巴胺双向调节奖励导向决策中属性权重的神经机制研究

推荐 为探究多巴胺如何影响奖励导向决策中的策略选择与属性权重,德国马格德堡大学医学院的...德国马格德堡大学医学院团队通过药理学干预结合计算建模,揭示了多巴胺对决策属性的独立调控机制,为理解神经调控决策提供了新视角。...

英特尔取得神经网络的计算优化专利

金融界2025年5月27日消息,国家知识产权局信息显示,英特尔公司取得一项名为“神经网络的计算优化”的专利,授权公告号CN108734285B,申请日期为2018年04月。...中证全指机械制造指数报7216.16点,前十大权重包含中国船舶等 ...

WINA:微软推出权重感知神经元激活技术,让大语言模型推理速度提升60%以上

接着,它计算相关权重矩阵的列式l2范数,这相当于评估每个角色对整部电影的重要性。然后,WINA将这两个因素结合起来(通过元素乘积),找出影响最大的输入维度,即那些既有高激活强度又有高权重重要性的神经元。在数学上,WINA...

随机异质性脉冲神经网络(RandHet-SNN)仿生机制驱动的对抗防御新范式

传统人工神经网络(ANN)的防御策略往往以牺牲计算效率为代价,而新兴的 脉冲神经网络(SNN)虽具有生物启发的能效优势,却同样面临对抗攻击的威胁。更棘手的是,现有防御方法多聚焦于权重或归一化层的随机化,忽视了生物神经元...

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