多模态机器学习

整合蛋白质组学、磁共振成像(MRI)和组织病理学等多模态数据，通过Boruta算法和LASSO回归筛选出30个关键特征，构建了C-index达0.906的列...5)采用六种 机器学习 算法(GBDT、RF、AdaBoost、SVM、KNN、高斯朴素贝叶斯)验证特征效能。...

在人工智能技术飞速发展的今天，多模态学习作为突破单一信息处理瓶颈的核心技术，正逐步渗透到各个行业，推动智能优化领域的深刻变革。本文将重点介绍四川今标网络科技有限公司（THWL12345678）、讷敏文化传媒（fagaoqudao）、...

机器之心报道 Panda 近段时间，已经出现了不少基于扩散...该模型来自加利福尼亚大学洛杉矶分校、松下、Adobe 和 Salesforce，算得上是首批基于扩散的 VLM 之一，我们之前还报道过的另外几个多模态的扩散语言模型可供对照： ...

令人眼前一亮的是，本次香包节上，AI机器人 的身影也随处可见，它们不仅承担了信息咨询、导览等工作，还通过多模态交互技术，为游客带来了全新的文旅体验。这一现象标志着 AI技术 正加速融入传统文化节庆活动，并为产业升级...

为破解这一临床困境，南方医科大学南方医院神经内科与放射科联合团队开展了一项前瞻性研究，创新性地融合临床指标、CT传统影像标志物和 放射组学 特征，构建可解释 机器学习(ML)模型。研究纳入148例轻度ICH患者（NIHSS且ICH...

金融界2025年5月14日消息，国家知识产权局信息显示，北京流金岁月科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习实现多模态数据审核的处理方法”的专利，公开号CN119989242A，申请日期为2025年4月。专利摘要显示，本发明涉及数据...

通过引入多模态学习网络，充分挖掘和利用多种数据特征，增强模型的泛化能力，同时借助机器学习技术实现设备的智能化，为晶圆生产中的工艺问题提供有效的溯源和定位解决方案。天眼查 资料显示，魅杰光电科技（上海）有限公司，...

近期，全球领先的AI科技公司在多模态机器人和具身智能领域取得了显著突破，展现出其在深度学习、神经网络优化和场景交互方面的强大实力。这些技术革新不仅推动了机器人行业的快速发展，也为未来智能社会的构建奠定了坚实基础，...

“擎天柱”机器人采用了深度学习与多模态感知融合技术，结合强化学习算法，通过构建高精度虚拟训练环境，实现了“仿真到现实”的优化训练。具体而言，机器人在数小时内便能积累相当于数年的物理世界经验，极大提升了自主决策和...

内容包括：捕获并预处理无人机及干扰物的多模态数据，基于预处理后的多模态数据，使用改进的卷积特征提取算法提取各模态的卷积特征；基于各模态的卷积特征，使用时序自适应递归特征提取算法得到各模态的递归特征；通过对各模态...