自学习能耗模型

该模型以基于LSTM和改进的iTransformer架构的先进预测模型为核心，结合多元学习技术和自适应迁移策略，实现数据驱动与自适应调优，同时利用时序分析库...基于元启AI能效寻优模型，智算中心等高能耗场景的综合能耗可降低约30%。...

新型AI芯片将大语言模型能耗减半 据科技日报报道，美国俄勒冈州立大学科研团队研发出一种新型AI（人工智能）芯片，成功将大语言模型的能耗降低50%。这项成果于近期在波士顿举行的IEEE定制集成电路会议上发布，是半导体领域的...

此项专利于2022年11月申请，主要旨在通过智能终端选择策略，有效平衡边缘设备的能耗与模型学习的精度与收敛速度，彰显了小米在AI创新中的深度布局。该专利核心技术采用一种动态终端选择机制，结合模型训练参数、数据质量指标...

根据数据质量参数以及能耗参数，从多个终端中选出参与第二模型训练的终端。本公开的方案综合考虑终端能耗和数据质量等因素，从而有偏向地选择每轮全局迭代中最适合的终端，以平衡边缘终端的能耗和FL的学习精度与收敛速度。天眼...

原标题：新型AI芯片将大语言模型能耗减半美国俄勒冈州立大学科研团队研发出一种新型AI芯片，成功将大语言模型的能耗降低50%。这项成果于近期在波士顿举行的IEEE定制集成电路会议上发布，是半导体领域的重大突破，有望成为解决...

而计算模型能力的提升往往依赖于不断增长的算力投入，在以人工智能为代表的许多前沿科技领域，模型的能力获得了优先考虑而能耗则经常被忽视。以大模型训练为例，OpenAI公司训练GPT-4的能耗高达2.4亿度电，凸显了算力扩张与能源...

模型构建借助回归分析、机器学习等技术，依据选定的输入特征来建立能耗模型；模型验证用于检验模型是否符合预期；最后，经过验证的模型可用来预测组件或系统的能耗，进而通过温度或能源感知调度、动态电压频率调整、资源虚拟化...

金融界2025年5月6日消息，国家知识产权局信息显示，国家电投集团科学技术研究院有限公司申请一项名为“电热机组一体化能耗评估模型训练方法及装置”的专利，公开号CN119918592A，申请日期为2024年12月。专利摘要显示，本公开...

重庆工业大数据创新中心申请基于联邦学习与神经网络的能耗管控优化专利，提升能耗管控优化模型的训练效率与预测精度,专利,大数据,神经网络,联邦学习,能耗管控,世界人工智能大会

金融界2025年5月28日消息，国家知识产权局信息显示，四川准达信息技术股份有限公司取得一项名为“一种基于机器学习的光伏发电设备能耗评估方法、系统和存储介质...阿尔法“狩猎者”朱剑涛：用机器学习模型捕获量化投资的市场红利 ...