bp神经网络 参数

金融界2025年6月3日消息，国家知识产权局信息显示，西南交通大学、四川省交通建设集团有限责任公司、四川交建天路建设工程有限责任公司申请一项名为“一种基于GA-BP神经网络的UDEC细观参数标定方法”的专利，公开号...

A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播 B.通过损失函数对后向传播结果进行判定 C.通过前向传播过程对权重参数进行修正 D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法 点击查看答案 第8题 下面关于...

如果调整BP神经网络的权值，如何使BP神经网络的输入与输出之间的关系与给定的样本相同 点击查看答案 第8题 下列对于分类概念描述不正确的是 A.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们...

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的 C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层 D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射 点击查看答案 第5题 下面关于BP神经网络的说法中，错误...

该方法通过动态权重调整机制优化灰度关联分析，筛选影响因素，并结合BA算法优化BP神经网络的权重和偏置参数，提升模型预测精度和迭代效率。本发明的模型能够综合考虑采高、采面推进速度、岩层抗压强度等7个关键参数，实现钻孔...

2）开发模型预测与BP神经网络参数自整定PID（BP-PID）的协同控制算法；3）搭建机电联合仿真平台对比经典PID与复合控制性能；4）在1 km/h车速下开展8°横/纵坡动态实验验证。复合控制策略 研究团队设计的双层控制架构包含模型...

一般用误差反向传播（BP）算法训练神经网络 C.神经网络的隐藏层越少，训练时间越长 D.常用的优化器（optimizer）包括...在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。...

使用遗传算法逆向搜索优化后 BP 神经网络的预测结果中最优参数组合。采用本发明的技术方案，为注射用紫杉醇药物生产的工艺参数进行优化，找到满足粒径与粒径分布的情况下且结合率高的参数组。通过 AI 赋能企业生产，提高药物...

BP算法的本质为通过梯度下降法来优化网络参数。() BP算法的本质为通过梯度下降法来优化网络参数。（) 此题为判断题(对，错)。下列说法中错误的是_。A.动量梯度下降...使用越先进的梯度下降法优化算法，神经网络训练结果一定越好C....

BP神经网络模型中信息的反向传播的目的是利用输出误差的信息（）。A.调整输入值 B.直接修改输出值 C.修改各层神经元 D.修改各层神经元权值使输出误差最小 点击查看答案 第9题 以下关于卷积神经...权值共享使权值参数的个数减小；...