llm会写代码

UC伯克利的华人团队发现，LLM居然跟人一样！靠自信来训练AI后，数学、编程性能提升惊人。就在刚刚，UC伯克利CS博士后Xuandong Zhao，分享出来自己「今年参与的最鼓舞人心的工作」。他和同事们发现，在没有外部奖励的情况下，...

大语言模型（LLM）很火，讨论的文章铺天盖地，但对于没有机器学习背景的人来说，看多了只是粗浅了解了一堆概念，疑惑只增不减。本文尝试从零开始，用python实现一个极简但完整的大语言模型，在过程中把各种概念“具象化”，让...

这是因为本身大模型也存在自身的能力边界，比如 Zeyliger 就对“LLM 正确修改代码文本”的能力存疑，并没有他想象中那么好。“看到它在处理 `sed` 的一行命令时频频出错，反而让我重新感叹：可视化编辑器（而非命令行）真的是...

通过对这些项目的分析，蚂蚁开源认为，现在的开源生态中存在着三个主导的技术赛道—模型训练框架、高效推理引擎和低代码应用开发框架。在 训练 上，PyTorch在全景图中的所有项目中影响力位列第一；在 推理 上，高效推理引擎...

上一篇文 章《从零开始200行python代码实现LLM》，实现了一 个“诗词生成器”，从一个基于“概率统计”的实现开始，最后使用pytorch，实现了一个经典的Bigram模型。在Bigram模型里，每一个字只和前一个字有关，尽管是这样，...

金融界2025年5月9日消息，国家知识产权局信息显示，江苏齐同浩渺信息科技有限公司申请一项名为“基于因果推理和LLM的代码质量优化方法、装置及存储介质”的专利，公开号CN119938061A，申请日期为2025年4月。专利摘要显示，本...

LLM的“记忆外挂”来了！Supermemory新API：一行代码让LLM记忆“无限+省钱90%”,代码,上下文,应用程序,chat,命令提示符,supermemory

它的核心思想是将LLM的反思性探索转化为贝叶斯自适应强化学习问题来处理，通过引入对环境不确定性的建模，让模型在推理过程中自适应地进行探索。简单来说，BARL不再局限于传统RL的...最后，研究人员已经放出了训练代码和论文。...

看到这一点非常酷：如果一个模型擅长代码推理（代码准确率>语言准确率），RLVR 的增益主要来自于从语言到代码推理的转换；如果一个模型不擅长代码推理（代码准确率 在成功引导模型推理策略的奖励上平均计算，对整体性能增益的...

其中在天然存在的较大 LLM 和较小 LLM 对之间展开，将参数知识作为媒介。最近，中国科学院自动化所提出对 Parametric Knowledge Transfer(PKT，参数知识迁移)的全面分析。一句话总结：跨规模大模型之间的表现相似和参数结构...